如何做好DOE(试验设计)1、明确目标。在开始实验前，明确实验的目的和目标，例如，确定影响产品质量的关键因素，优化生产过程，降低成本等，2、选择因素和水平，识别可能影响

如何做好DOE(试验设计)1、明确目标。在开始实验前，明确实验的目的和目标，例如，确定影响产品质量的关键因素，优化生产过程，降低成本等，2、选择因素和水平，识别可能影响实验结果的因素，并为每个因素选择合适数量的水平。选择的因素应该与实验目标密切相关，3、试验设计，根据选择的因素和水平，选择适当的实验设计，常见的实验设计包括全因素实验设计、分数因子实验设计、响应面法等。

4、为了消除非控制因素的影响，需要对实验进行随机化。这意味着实验的执行顺序应该是随机的，以减少偶然因素对结果的影响。5、实验执行。在执行实验时，确保遵循实验设计的要求，并严格控制实验条件。收集数据时，要确保数据的准确性和完整性。数据分析。使用统计分析方法，如方差分析(ANOVA)等。分析实验数据，以确定因素对响应的影响。

【一】、六西格玛试验设计DOE介绍：六西格玛试验设计（DOE）的方法于20年代由英国学者R.A.Fisher所创，他开发出并首次应用方差分析的方法作为试验设计中主要的统针分析工具，其整个过程可以用一张方差分析表表示。试验设计（DOE）在工业生产和工程设计中能发挥重要的作用，主要有：1、提高产量；2、减少质量的波动，提高产品质量水准；3、大大缩短新产品试验周期；4、降低成本；5、试验设计延长产品寿命。

如果我们希望从数据中得到有用的结论，则试验设计的统计方法是必要的。因此，任何试验设计方法都包含两方面的内容：试验设计和对收集到的数据进行统计分析。它们是紧密相连的，因为统计分析方法依赖于所采用的设计方案。一般试验设计流程的概要图，下面作一简要分析：1、试验问题的提出。

DOE（实验设计）在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。在制造业无论甲方还是乙方，用Minitab做DOE正交试验几乎都听说过，但真正能理解和应用的人着实不多！大部分人都是凭经验做单因子试验，或者交叉试验，严格意义上来说不能称之为DOE.大多高薪岗位都要求具备DOE设计技能，理论+实践，都得过硬！

好歹，能够把三因子两水平的DOE实验设计说的头头是道，才算基本过关！朋友们还是要学以致用，知行合一。在实践过程中会有很多阻碍，大多数工厂的工程师和老师傅，都是凭经验判断的。你整个几因子，几水平，他们都烦得很。但DOE是科学的实验方法，最有效也最有说服力。想真正理解和灵活运用，必须亲力亲为，从Brainstoming一直到数据分析，不能只是跟着看，否则永远学不会。

DOE（实验设计）在质量控制的整个过程中，扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高、工艺流程改善的重要保证。为什么要学习DOE?应用统计学知识，合理挑选试验条件、安排试验，对数据进行综合科学分析，从而建立响应与因子之间的函数关系，或者找出总体最优的改进方案；在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能。